분류 전체보기60 영상 처리와 드론 기술로 농작물 생장 상태 실시간 모니터링 현대 농업은 다양한 기술의 발전과 함께 급속도로 진화하고 있는데 특히 몇 년 전부터 시도된 영상 처리 기술과 드론 기술의 결합으로 농작물의 상태를 실시간으로 모니터링하는 혁신적인 방법을 제공하고 있습니다. 이 글에서는 이러한 기술이 어떻게 농업 분야에 적용되고 있는지, 그리고 이를 통해 얻을 수 있는 이점과 향후 전망에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 영상 처리 기술의 기본 원리와 농업에서의 적용영상 처리 기술은 디지털 이미지나 비디오를 분석하고 조작하는 기술을 말하는데 농업 분야는 주로 다음과 같은 방식으로 활용됩니다.스펙트럼 분석식물은 건강 상태에 따라 다른 파장의 빛을 반사합니다. 근적외선(NIR) 센서를 이용하여 식물의 엽록소 함량, 수분 스트레스 등을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 정규화식생지수(.. 2024. 10. 20. 영상 처리 기술로 자동 수확 시스템 구축하기. 현대 농업은 기술의 발전과 함께 끊임없이 진화하고 있습니다. 그중에서도 영상 처리 기술을 활용한 자동 수확 시스템은 농업 분야에 많은 변화를 가져오고 있습니다. 이 글에서는 영상 처리 기술을 이용한 자동 수확 시스템의 사례, 그리고 농업 생산성과 효율성에 미치는 영향에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 영상 처리 기술의 기본 원리영상 처리 기술은 디지털 이미지나 비디오를 분석하고 조작하는 기술을 말합니다. 농업 분야에서는 주로 다음과 같이 활용합니다.이미지 분할 (Image Segmentation)영상을 의미 있는 부분으로 나누는 과정입니다. 예를 들어, 과일이나 채소를 배경과 구분하는 데 사용됩니다.객체 인식 (Object Detection)이미지 내에서 특정 객체를 식별하고 위치를 파악합니다. 수확할 작물.. 2024. 10. 20. 의료 영상 압축 기술의 효율성과 정확성 의료 영상 기술의 발전에 따라 고해상도, 대용량 의료 영상 데이터가 급증하고 있습니다. 저장 매체도 더 빠르고 커진 용량으로 같이 성장하고 있지만 그럼에도 불구하고 한계가 있습니다. 이에 효율적인 데이터 저장과 전송을 위한 의료 영상 압축 기술의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 본 글에서는 의료 영상 압축 기술의 원리, 주요 방법, 그리고 최신 동향에 대해 살펴보겠습니다.1. 의료 영상 압축의 필요성의료 영상 압축이 필요한 이유는 다음과 같습니다:데이터 저장 공간 절약: 고해상도 의료 영상은 큰 저장 공간을 필요로 합니다.빠른 전송: 원격 진료나 의료 정보 교환 시 신속한 데이터 전송이 필요합니다.비용 절감: 저장 및 네트워크 인프라 비용을 줄일 수 있습니다.접근성 향상: 압축을 통해 모바일 기기에서도.. 2024. 10. 20. MRI와 CT 영상의 작동 원리, 차이점 및 사용 목적 의료 영상 기술은 현대 의학에서 질병 진단과 치료 계획 수립에 핵심적인 역할을 합니다. 그중에서도 여러분에게도 익숙한, 자기공명영상(MRI)과 컴퓨터 단층촬영(CT)은 가장 널리 사용되는 고급 영상 기술입니다. 이들은 각각 고유한 작동 원리와 장단점을 가지고 있어 다양한 의료 상황에서 상호 보완적으로 사용됩니다. 이번 글은 이 두 가지 영상에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.1. MRI (자기공명영상)의 작동 원리MRI는 강한 자기장과 라디오파를 이용하여 인체 내부의 상세한 영상을 생성합니다.작동 원리자기장 생성: 강력한 자석이 인체 주위에 강한 자기장을 형성합니다.수소 원자 정렬: 인체의 수소 원자들이 자기장에 정렬됩니다.라디오파 송신: 특정 주파수의 라디오파를 인체에 보냅니다.공명: 수소 원자들이 .. 2024. 10. 19. 의료 영상에 딥러닝을 응용한 진단과 전망 의료 기술의 발전은 인류의 건강과 삶의 질 향상에 크게 기여해 왔습니다. 지금까지 이뤄낸 기술들도 훌륭하지만, 수년 전부터 인공지능과 딥러닝 기술이 의료 영상 분야에 접목되면서 진단의 정확성과 효율성이 비약적으로 향상되고 있습니다. 그동안 컴퓨팅의 한계로 더 깊게 들어갈 수 없었던 영역에 대해 딥러닝을 어떻게 응용했는지, 이 기술이 어떻게 의료 현장을 변화시키고 있는지 알아보겠습니다.딥러닝과 의료 영상과의 만남딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 대량의 데이터를 학습하여 복잡한 패턴을 인식하고 의사결정을 내리는 기술입니다. 의료 영상 분야에서 딥러닝은 주로 컨볼루션 신경망(CNN)을 활용하여 X-ray, CT, MRI 등의 의료 영상을 분석합니다.의료 영상에 딥러닝을 적용함으로써 얻을.. 2024. 10. 19. 영상 처리 기술에 대한 소개와 분야, 전망 안녕하세요! 오늘부터 제가 실무에서 경험한 다양한 기술과 그 응용 사례들을 여러분과 공유하고자 합니다. 대학원에서 영상 처리를 전공하고 현장에서 수년간 일하다 보니, 이 분야의 발전 속도가 정말 놀랍다는 걸 매일 실감하고 있습니다. 최근 3년간 인공지능 기술과 결합하면서 그 발전 속도는 더욱 가속화되고 있죠. 이러한 과정 속에 관련된 내용을 이 블로그에 정리해 보도록 하겠습니다. 부족하거나 잘못된 내용이 있다면 댓글 남겨주세요. 확인 후, 수정하도록 하겠습니다.영상 처리 기술이란 무엇인가?영상 처리는 핸드폰의 필터 앱처럼 이미지를 예쁘게 만드려는 것이 아닙니다. 디지털카메라로 찍은 사진부터 의료용 MRI 영상, 위성에서 촬영한 지구 사진까지, 모든 종류의 이미지 데이터를 분석하고 처리하는 기술을 말합니다.. 2024. 10. 19. 이전 1 ··· 7 8 9 10 다음
