분류 전체보기60 금융 데이터 시각화로 투자 기회 발견하기 금융 데이터를 시각적으로 분석하여 투자 기회를 발견하고 리스크를 관리하는 방법을 소개합니다. 차트 분석, 히트맵 활용, 포트폴리오 시각화 등 실제 투자에 바로 적용할 수 있는 실용적인 데이터 시각화 기법과 도구 선택, 활용 전략을 다룹니다.차트로 보는 주가 흐름 분석주식 차트는 가장 기본적인 데이터 시각화 도구입니다. 처음에는 단순히 선 그래프만 보다가, 이동평균선과 거래량을 결합한 차트를 활용하기 시작했습니다. 20일, 60일, 120일 이동평균선의 배치를 보면서 중장기 추세를 파악하고, 거래량 증감으로 시장의 관심도를 확인합니다.실제 사례를 보면, 삼성전자 주가가 60일 이동평균선을 돌파할 때 거래량이 평소의 2배 이상 증가했다면, 이는 강력한 매수 신호가 될 수 있습니다. 하지만 이런 신호를 맹신하.. 2024. 11. 30. 음성과 언어 데이터 분석으로 범죄 예방하는 기술 음성과 언어 데이터 분석으로 범죄를 예방하는 기술 트렌드를 소개합니다. 위험 상황을 감지하는 음성 패턴 분석부터 범죄 피해자 보호를 위한 감정 인식 기술까지, 더 안전한 사회를 만들어가는 데이터 기술의 현재와 미래를 알아봅니다.음성 패턴으로 위험 상황 감지하기은행이나 편의점에서 강도가 위협할 때 나오는 특징적인 목소리 패턴이 있다는 사실을 아시나요? 음성 분석 시스템은 이런 위협적인 말투나 고함, 비명 같은 특이한 소리를 감지해 즉시 경찰에 알립니다. 편의점 CCTV에 달린 음성 감지 시스템이 강도의 위협적인 고함을 포착해 112에 자동 신고한 덕분에 5분 만에 검거된 경우도 있었습니다.이런 시스템은 목소리의 높낮이, 크기, 떨림 등을 분석해 위험 상황을 판단합니다. 예를 들어 평소보다 15데시벨 이상 .. 2024. 11. 29. 음성 인식 AI를 활용한 발음 교정 앱과 발음 교정의 중요성 언어 학습에서 발음은 종종 간과되지만 의사소통의 핵심 요소입니다. 정확한 발음은 의사소통의 명확성을 높이고, 학습자의 자신감을 증대시킵니다. 현재 음성 인식 AI를 활용한 다양한 발음 교정 앱들이 출시되어 있고, 학습자들은 효과적으로 발음을 개선할 수 있는 기회를 얻게 되었습니다. 이 글에서는 이러한 앱의 작동 원리, 주요 기능, 인기 사례, 그리고 효과적인 활용 방법에 대해 살펴보겠습니다.음성 인식 AI가 발음 교정에 적합한 이유음성 인식 AI는 학습자의 발음을 실시간으로 분석하고 피드백을 제공하는 데 최적화되어 있습니다.정확한 발음 분석음성 인식 AI는 음소 단위로 학습자의 발음을 분석하여 정확한 발음과 비교합니다. 학습자가 특정 음소를 잘못 발음하면 즉각적인 피드백을 제공합니다.개인화된 학습AI는 .. 2024. 11. 28. 음성 감정 분석을 이용해 고객 서비스에서 사용자 감정 이해하기 음성 감정 분석 기술로 고객의 감정을 실시간으로 이해하고 대응하는 방법을 알아봅니다. 콜센터에서의 활용 사례와 기술의 한계에 대해서도 다룹니다. 고객 서비스 품질 향상을 위한 유용한 가이드가 될 거라 생각합니다.음성 감정 분석의 기본 원리와 활용음성 감정 분석은 음성의 높낮이, 속도, 크기 같은 특징을 통해 말하는 사람의 감정을 파악합니다. 화가 났을 때는 목소리가 커지고 빨라지며, 슬플 때는 낮고 느려지는 경향은 경험적으로 잘 아실 거라 생각합니다. AI는 이러한 패턴을 학습해 감정을 1차적으로 분류합니다.콜센터에서 음성 감정 분석 시스템을 도입한다면, 고객의 부정적 감정을 조기에 감지하여 숙련된 상담원에게 연결을 돌리는 식으로 적용할 수 있습니다.구체적인 활용 사례- 감정 변화 트래킹: 상담 과정에서.. 2024. 11. 27. 실시간 음성 데이터와 자동 번역을 이용한 다국어 화상 회의 시스템 구축 화상 회의 플랫폼은 기업들의 중요 커뮤니케이션 도구 중 하나입니다. 여러 국가의 팀원들이 협업하는 글로벌 비즈니스 환경에 놓인 기업들에게는 언어 장벽을 해소하는 것이 중요한 해결책이기 때문입니다. 이에 시스템에 들어가는 기술과 구현 방식을 이 글에서 설명해 보도록 하겠습니다.다국어 화상 회의의 핵심 기술 요소화상 회의에서 다국어 지원을 구현하기 위해서는 세 가지 핵심 기술이 유기적으로 결합 및 적용되어야 합니다.첫째, 음성 인식 기술(STT, Speech-to-Text)이 대화 참여자의 대화를 텍스트로 변환합니다. 이 과정에서 각 언어별 특성을 고려한 음성 처리가 이루어집니다. 한국어의 경우 음절 단위의 인식이, 영어는 단어 단위의 인식이 효과적입니다.둘째, 자연어 처리 기술을 활용한 번역 엔진이 변환된.. 2024. 11. 25. 음성 합성 기술과 AI 음악: 맞춤형 사운드트랙의 전체적인 제작 과정 AI 음성 합성 기술로 만드는 맞춤형 사운드트랙에 대한 내용을 소개합니다. 음악 제작의 기본 원리부터 실제 현장의 활용 사례, 품질 관리와 최적화 과정, 그리고 실무에서 활용할 수 있는 구체적인 제작 팁까지 전문가들의 인사이트와 함께 알아보겠습니다.AI 음성 합성과 맞춤형 사운드트랙의 기본 원리전문 작곡가들과 음악 프로듀서들은 AI 기술로 더욱 다채로운 사운드를 만들어내고 있습니다. AI 음악 생성 시스템은 수천 개의 곡을 분석해 멜로디, 화성 진행, 리듬 구조를 학습합니다. 그리고 딥러닝 기술로 실제 악기나 목소리의 특성을 세밀하게 분석해 자연스러운 소리를 구현해 냅니다. 바이올린 소리만 해도 활의 움직임과 압력, 비브라토의 깊이까지 고려해 만들어냅니다.음악 산업에서의 활용 음악 산업에서는 이미 다양한.. 2024. 11. 24. 이전 1 2 3 4 ··· 10 다음
